Líneas de trabajo

01 Huella de carbono

Huella de carbono y MRV

Inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) de organizaciones con la calculadora Vestigium, diseñada según la NCh-ISO 14064-1:2019 y el GHG Protocol. MRV significa medición, reporte y verificación: el catálogo exige que cada factor de emisión declare su fuente, su versión y su fecha, y el registro de cálculo está pensado para que lo revise un verificador independiente.

• Resultados organizados en las seis categorías de la NCh-ISO 14064-1 y en los alcances 1, 2 y 3 del GHG Protocol, con cálculo para las principales fuentes del sector agropecuario y avícola
• Factores del IPCC (2006 y refinamiento 2019), del programa HuellaChile y de modelos de la FAO, en un catálogo que exige fuente, versión y fecha por factor
• Emisiones por cambio de uso de suelo, amortizadas a 20 años
• Registro de auditoría con huellas digitales encadenadas, pensado para la ISO 14064-3 (requiere conectar la base de datos)
• Potenciales de calentamiento global del IPCC en su quinto informe (AR5)

• Calculadora Vestigium
• NCh-ISO 14064-1
• GHG Protocol
• IPCC 2006 y 2019
• GLEAM 3.0
• ISO 14064-3

Ver las normas y metodologías →

02 Agricultura

Plataforma Agrícola

Herramienta de monitoreo de predios agrícolas, en desarrollo. Reúne en un solo visor imágenes satelitales Sentinel-2, fertilidad de suelo, rendimiento, riego y pronóstico del clima por predio. Hoy se presenta en demostración, con un predio de ejemplo.

• Índices de vegetación Sentinel-2 por predio y sus series temporales
• Fertilidad de suelo, rendimiento y riego del predio
• Pronóstico del clima a 7 días, con rango de incertidumbre
• Mapas por umbral de índices de vegetación dentro del predio

• Satélite
• Clima
• Suelo

03 Avicultura

Plataforma Avícola

Plataforma de seguimiento productivo y ambiental de planteles avícolas, construida con datos primarios de una empresa avícola: registros diarios por galpón y lote, mediciones directas, análisis de laboratorio del alimento y balances de masa. Hoy se presenta en demostración, con datos de ejemplo; para un plantel nuevo se calibra con sus propios datos.

• Datos primarios del propio plantel, con mediciones directas y certificados de calibración de los instrumentos: postura, mortalidad, alimento, agua y pesos de ave y huevo, por galpón y lote
• Factores de emisión específicos del sitio, calibrados con esos datos, con análisis de laboratorio del alimento (NIRS) y con balances de masa de nitrógeno y guano, en vez de valores genéricos
• Parámetros secundarios (FAO, GLEAM, IPCC) aplicados con una granularidad mucho más fina que un modelo genérico: por plantel, galpón, lote y línea genética, frente a la curva estándar de cada una
• Análisis de impactos ambientales específicos: emisiones del manejo del guano, CO₂eq por docena de huevos y consumo de agua
• Escenarios de manejo de excretas, como el compostaje, con su efecto en emisiones y su valor económico

• Productividad
• Agua
• Excretas
• Datos primarios

04 Base técnica

SIG y teledetección

Procesamiento de imágenes satelitales, clasificación de cobertura, índices espectrales y cartografía temática con flujos reproducibles en R y Google Earth Engine.

• Procesamiento de imágenes satelitales
• Clasificación de cobertura e índices espectrales
• Cartografía temática
• Flujos reproducibles en R y Google Earth Engine
• Mapeo digital de suelos con machine learning: fertilidad, pH, textura y materia orgánica

• R
• Google Earth Engine
• Cartografía
• Mapeo digital de suelos

«Conocer el suelo es administrar el futuro. Mapear para decidir mejor.»